현대모비스, 경영 전반에 AI 기술 도입 '비효율성 개선'
현대모비스, 경영 전반에 AI 기술 도입 '비효율성 개선'
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설계 및 시험, 생산, 품질 등에 40여개 인공지능 기술 적용
(사진= 현대모비스)
(사진= 현대모비스)

[서울파이낸스 권진욱 기자] 현대모비스가 연구개발, 생산, 품질 등 전사적으로 효율성을 높이기 위해 AI(인공지능)를 경영현장에 적용한 인공지능기술 사례가 40건을 넘어섰다고 6일 밝혔다. 

지난 2018년 인공지능 기술 개발을 위한 전담 팀을 구성한 현대모비스는 2019년부터는 일반 직원들을 대상으로 인공지능 활용 역량 강화를 위한 교육을 진행하고 있다. 일반적인 제조업체가 인공지능 기술을 전사 현업 업무에 확대 적용하기 위해 별도 조직과 특화된 교육 프로그램을 운영하는 것은 매우 선도적인 시도라는 평가되고 있다. 

현대모비스는 임직원들에게 다양한 인공지능 기술 접목 사례와 폭넓은 적용 분야를 소개함으로써 앞으로 더욱 적극적인 활용을 독려하고 이러한 차원에서 내부 홍보용으로 별도 사례집도 발간한 것으로 알려졌다.

가장 많은 프로젝트가 진행된 곳은 설계 및 시험 관련 분야다. 자동차부품은 디자인이 조금이라도 바뀌면 여러 극한의 환경 속에서 제대로 기능하는지 다양한 시험을 거쳐야 하는데 이 과정에서 많은 시간과 비용이 발생한다. 인공지능을 통해 이런 비효율을 해결하고자 했다. 

이외에도 생산과정에서의 공정 최적화나 전장 부품 품질 검사방법 고도화도 인공지능기술을 통해 이뤄냈다. 축적해온 생산공정의 다양한 변수와 클레임과의 상관관계를 인공지능에 학습시켜 유사한 문제 발생 시 영향도가 높은 원인을 자동으로 찾아내는 시스템이 대표적이다. 

이 시스템은 분석에 적합한 인공지능 모델을 추천하고 솔루션을 도출하는 것도 돕는다. 특히 현업 담당자가 AI 기술에 대한 별다른 이해 없이도 간단한 교육만 받으면 최적화된 AI 모델을 활용할 수 있도록 설계됐다. 

현대모비스는 조직문화가 직무 만족에 미치는 영향을 검증하기 위한 모델, 전사 보안정책 강화를 위한 예외 유형 분류 모델, 협력사 위험을 사전에 감지하기 위한 알고리즘 등도 개발했다. 

이들 중 많은 프로젝트가 기획 단계에서 예상했던 것보다 확대 적용되고 있을 정도로 실제 활용 과정에서 현업부서의 만족도도 상당히 높은 것으로 드러났다. 이처럼 다양한 부문에서 업무 효율성이 증대된 것을 확인한 만큼, 향후에도 전사 경영 전반에 인공지능 기술을 더 적극적으로 접목해 나갈 계획이다.

정창모 현대모비스 데이터사이언스팀장은 "많은 임직원들이 인공지능 기술에 대해 막연히 어려운 기술이라는 인상을 갖고 있는데, 이러한 편견이 사라지고 있다"며 "앞으로도 인공지능 기술을 통해 더 많은 현업의 복잡한 문제들을 효율적으로 해결할 수 있도록 지원할 방침"이라고 설명했다


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