"리스크관리 강화"
[서울파이낸스 김현경 기자] 우리은행은 빅데이터를 활용한 '기업부정대출 탐지시스템'을 가동했다고 21일 밝혔다. 이 시스템은 여신심사 과정에서 기업의 행동 패턴을 분석해 부정대출 여부를 분석한다.
그동안 은행권에서는 기업 차주의 문서위조, 허위매출, 자금용도 유용 등으로 부실 여신이 빈번히 발생해 이를 예방할 수 있는 시스템 구축의 필요성이 꾸준히 제기됐다.
이에 따라 우리은행은 기업통합 데이터베이스(DB)를 구축해 은행에서 보유하고 있는 기업의 정보와 신용평가사 등에서 제공하는 정보를 은행의 기업진단시스템과 연동하도록 했다. 여·수신, 신용공여, 외환 등 6개 분야의 15개 기업 행동 패턴을 분석해 부정대출의 위험도를 상·중·하 3단계로 분석하고 이를 여신심사에 활용하는 구조다.
예를 들어 △기업의 개·폐업 반복 △대표이사의 빈번한 교체 및 이력 △대출금 용도 외 유용 △허위매출 등의 이상 징후를 여신 담당자에게 통지하는 방식이다.
우리은행 관계자는 "신규 부정대출 패턴 반영, 주기적 업데이트, 여신 단계별 모니터링으로 사기 및 부정대출을 방지해 은행의 수익성 및 평판리스크를 제고할 것"이라고 말했다.
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